Hier ist ein Beispiel-Prompt für ein Large Language Model (LLM), das eine bereitgestellte Audiodatei transkribiert und die unterschiedlichen Sprecher im transkribierten Text identifiziert:
Aufgabe
Transkribiere die bereitgestellte Audiodatei und identifiziere die unterschiedlichen Sprecher im transkribierten Text. Gib jedem Sprecher eine eindeutige Kennung wie "Sprecher 1", "Sprecher 2" usw.
Eingabe
Audiodatei: [Füge hier die Audiodatei ein oder verlinke sie]
Audioformat: [Gib das Format der Audiodatei an, z.B. WAV, MP3, etc.]
Ausgabe
Die gewünschte Ausgabe ist ein transkribierter Text der Audiodatei, bei dem jeder Sprecher mit einer eindeutigen Kennung wie "Sprecher 1:", "Sprecher 2:" usw. gekennzeichnet ist. Beispiel:
Sprecher 1: Hallo, wie geht es dir heute?
Sprecher 2: Mir geht es gut, danke der Nachfrage.
Sprecher 1: Das freut mich zu hören. Hast du die Präsentation für den Meeting vorbereitet?
...
Anweisungen
Transkribiere die Audiodatei so genau wie möglich Wort für Wort
Identifiziere unterschiedliche Sprecher und gib ihnen eindeutige Kennungen
Formatiere die Ausgabe übersichtlich mit einer neuen Zeile für jede Sprecheräußerung
Achte auf Groß- und Kleinschreibung, Interpunktion usw. für eine korrekte Transkription
Lass mich wissen, wenn du weitere Anweisungen oder Klarstellungen benötigst.